自动语音识别系统（ASR）被广泛的应用在各种领域人机交互中：智能助手（车载系统、移动设备）、智能家居设备（ 智能音箱、智能电视）等等。ASR的性能取决于语言（语种、语速、口音、方言、声音大小等）和环境条件（背景噪声、房屋混响等）。在各种可重复场景下对ASR的性能进行测试显得尤为重要，是推动ASR向更高的准确率发展的必要条件。

SRbots作为一套测试语音识别系统的自动化平台应运而生，可以自动化对ASR系统及其相关设备进行测试。SRbots提供模块化的设置流程，在逼真且完全可复现的条件下，进行全面且富有多样性的测试。这使得ASR系统的评估和优化过程更为高效，确保了在各种实际应用场景中的性能和可靠性。

主要特性

■ 模块化的设计，用户可以自由组合测试序列，自由化程度高

■ 硬件使用RME UFX，具有高性价比；同时支持所有基于windows ASIO的声卡

■ 语音默认归一化输出，在MRP声压为-4.7dBPa（依据ITU-T P.56）

■ 满足12个人工嘴同时输出声音

■ 人工嘴播放语音，可调声压、语速、混响、滤波等

■ 远程同步调用背景噪声（噪声均衡标准ETSI-EG 202396-1、TS103224；用户定义的噪声均衡），模拟实际场景更真实

■ 根据伦巴效应公式，可以根据噪声的声压大小自动调节人工嘴语音声压

■ 具备WCF接口、Python接口，支持实现完全自动化测试

■ 可以自动化控制导轨移动、机器人移动、转盘旋转，自动化实现远近距离、多角度的测试

■ 在真实仿真环境中可复制的ASR测试（复杂场景：多个干扰音、背景噪声、不同的声学场景（车内、混响室、真实房间）

■ 不同语音识别系统的基准对标测试

■ 音频文件的录制