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聚焦座舱电声测试|朗德科技亮相2026长安汽车创新技术与生态合作展

时间:9/22/2026 10:40:00 AM    浏览:15

9月17日,由长安汽车与重庆汽车工程学会联合主办的“2026 长安汽车创新技术与生态合作展”(9 月专场),在长安汽车全球研发中心成功举办。


朗德科技参展团队

作为领先的声学与振动全方位解决方案服务商,朗德科技受邀参展,聚焦汽车智能座舱电声测试需求,围绕紧急呼叫、免提通话、语音交互及车载音频性能等典型应用场景,全面展示AaSQ在标准化测试、自动化分析与客观评价方面的技术能力,为整车及零部件企业开展合规验证、研发测试和座舱声学体验优化提供了有利支持。


交流会活动现场

活动期间,朗德科技飞行模拟项目部部长刘汶吉作《从法规合规到用户体验——AaSQ在汽车智能座舱中的应用》专题演讲,介绍AaSQ如何将法规标准要求转化为可量化、可执行、可追溯的自动化测试流程。


刘汶吉介绍AaSQ在汽车智能座舱电声测试中的应用

法规标准与座舱体验共同推进电声测试升级

随着智能座舱功能的日益丰富,用户对通话清晰度、语音识别准确性、交互响应速度及车载音响系统的听音体验提出了更高要求。在道路行驶、多人交互、复杂使用场景下,如何保障通话清晰流畅、语音交互准确高效、音频播放自然均衡,已成为座舱声学性能开发与验证的重要课题。

2025年,国内车载电声测试标准体系进一步完善。GB/T 45314-2025《道路车辆 免提通话和语音交互性能要求及试验方法》于2月28日发布,为相关性能评价提供了统一依据。GB 45672-2025《车载事故紧急呼叫系统》于4月25日发布,将于2027年7月1日实施,并引用前述标准中的相关通话质量要求。


标准体系与合规要求变化

两项标准的发布,进一步明确了紧急呼叫系统的合规要求,也为车载免提通话和语音交互性能的标准化测试提供了支撑。

针对法规变化和用户需求,智能座舱电声测试应结合主观评价与客观测试,关注用户的实际感受,并通过客观指标进行量化评价。基于标准化的测试环境、测试方法与自动化流程,可显著提升测试结果的一致性、可重复性和可追溯性。

三大核心测试场景覆盖座舱电声测试需求

针对上述挑战,朗德科技推出具有自主知识产权的AaSQ智能座舱电声测试系统,其深度集成了信号生成、数据采集、分析评价、背景噪声回放、数据管理及自动报告生成等功能,为座舱电声性能验证提供国产化测试方案。

系统覆盖紧急呼叫与免提通话、语音交互、车载音频性能三大核心测试场景,通过标准化、自动化的量化测试,帮助研发人员精准评估并优化座舱声学体验。


三大核心测试场景

a) 紧急呼叫与免提通话

针对时延、频率响应、响度评定值、回声抑制、双讲性能和背景噪声传输等项目开展测试,评价通话双方能否及时、清晰、自然地交流,为车载免提通话及紧急呼叫的通话质量性能评估和改善提供依据。

b) 语音交互

围绕唤醒、识别、执行和响应全过程,评价语音唤醒率、句识别准确率、交互成功率及响应时间等指标。系统支持语料录制与管理、背景噪声回放、测试过程录音及结果统计,并可结合CAN接口和Python脚本组织自动化测试。

c) 车载音频性能

通过频率范围、最大声压级、总谐波失真、声场不均匀度和独立音区隔离度等指标,评价整车音频系统表现,同时为扬声器系统调试与座舱听音体验优化提供支持。

对于用户来说,AaSQ的核心优势在于构建了贯通信号发生、数据采集、分析评价、结果判定和报告生成的自动化测试流程。

C-QUEST中文语音模型:客观评分与主观评价相关性达88.7%

针对中文语音通话的评价需求,朗德科技研发了C-QUEST中文语音质量客观评价模型。该模型以中文语音主观实验结果为基础,结合特征量分析和神经网络算法训练生成,将主观听感评价与客观评分相联系。


C-QUEST与基于西语训练的语音质量模型评价结果对比

验证结果表明,与非中文语音模型相比,C-QUEST模型下主观评分和客观结果的相关性系数高达88.7%,提升了中文环境下通话品质客观计算结果的可信度。


C-QUEST模型应用案例


深耕声学与振动测试,助力智能座舱品质提升

朗德科技自1998年成立以来,始终专注于声学与振动领域,致力于为客户提供全面、专业且量身定制的技术解决方案。朗德科技凭借丰富的项目实践经验与技术积累,提供全方位声学测试软硬件仪器、正向测试方案开发、声振研发与测试技术咨询,以及声学实验室规划、设计、建造等一系列综合解决方案。

此次参展与技术交流,是朗德科技深度融入国内整车产业链的重要实践。未来,朗德科技将持续深耕电声测试赛道,迭代国产化测试技术与解决方案,加强与整车厂协同研发,助力国内智能座舱音频品质升级。

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